AI Vision – Kiểm tra lỗi sản phẩm tự động bằng camera và trí tuệ nhân tạo

Phát hiện lỗi chính xác, liên tục 24/7, giảm phụ thuộc vào kiểm tra bằng mắt.

Hikita tư vấn và triển khai hệ thống AI Vision (thị giác máy) cho dây chuyền sản xuất: camera công nghiệp chụp sản phẩm, phần mềm AI phân tích hình ảnh để phát hiện lỗi, đếm, đọc mã, kiểm tra kích thước và vị trí, sau đó gửi tín hiệu về PLC để loại sản phẩm lỗi hoặc cảnh báo. Toàn bộ kết quả được lưu lại để truy xuất và thống kê chất lượng.

  • Phát hiện lỗi bề mặt
  • Đọc mã vạch, QR, OCR
  • Đếm và phân loại
  • Đo kích thước
  • Kết nối PLC, MES
Hotline 0902 164 479Tư vấn qua Zalohikitatech@gmail.com
Sơ đồ hệ thống AI Vision kiểm tra sản phẩm trên dây chuyềnCảm biến kích hoạt camera công nghiệp chụp sản phẩm trên băng tải dưới đèn chiếu; bộ xử lý AI phân tích ảnh, hiển thị kết quả OK/NG trên màn hình, gửi tín hiệu tới PLC để cơ cấu gạt hoặc thổi khí loại bỏ sản phẩm lỗi; dữ liệu gửi lên MES/SCADA.Hệ thống AI Vision kiểm tra sản phẩm trên dây chuyềnChiều băng tảiCamera công nghiệpĐèn chiếuCảm biến kích hoạtAIBộ xử lý AI (Edge/IPC)Màn hình kết quảNGVết nứtOKNGLưu ảnh lỗi, thống kêPLCnhận tín hiệu OK / NGCơ cấu loại bỏgạt / thổi khísản phẩm lỗiGửi dữ liệu lên MES / SCADA1. Chụp ảnh2. AI phân tích3. Kết luận OK/NG4. PLC loại lỗi
Sơ đồ hệ thống AI Vision: camera chụp sản phẩm, AI phân tích và PLC tự động loại bỏ sản phẩm lỗi.

Hạng mục Hikita thực hiện

Khảo sát và đánh giá khả thi

Chụp mẫu thực tế tại dây chuyền, đánh giá loại lỗi, tốc độ băng tải và điều kiện ánh sáng để chọn giải pháp phù hợp.

Chọn camera, ống kính, đèn chiếu

Lựa chọn camera công nghiệp, ống kính và đèn chiếu sáng giúp ảnh rõ, ổn định, làm nổi bật chi tiết cần kiểm tra.

Huấn luyện mô hình AI

Thu thập, gán nhãn ảnh sản phẩm đạt và lỗi, huấn luyện mô hình AI nhận diện đúng đặc thù sản phẩm của nhà máy.

Tích hợp với PLC và dây chuyền

Kết nối kết quả kiểm tra với PLC để kích hoạt cơ cấu gạt, thổi khí loại bỏ hoặc dừng máy khi phát hiện lỗi.

Giao diện giám sát và báo cáo

Màn hình hiển thị ảnh, kết quả OK/NG, tỷ lệ lỗi theo ca; lưu ảnh lỗi để truy xuất và cải tiến chất lượng.

Bảo trì và cải tiến mô hình

Theo dõi độ chính xác, bổ sung dữ liệu mới và cập nhật mô hình khi sản phẩm hoặc điều kiện sản xuất thay đổi.

Lợi ích khi triển khai

  • Kiểm tra 100% sản phẩm: không bỏ sót như kiểm tra xác suất bằng mắt.
  • Ổn định, không mệt mỏi: chạy liên tục nhiều ca với cùng một tiêu chuẩn đánh giá.
  • Phát hiện lỗi khó thấy: nhận diện vết xước, móp, thiếu chi tiết, sai màu, in lỗi.
  • Giảm chi phí nhân công: giảm nhân sự kiểm tra thủ công, chuyển sang công việc giá trị cao hơn.
  • Dữ liệu chất lượng: lưu ảnh và thống kê lỗi để tìm nguyên nhân gốc và cải tiến.
  • Tránh khiếu nại: hạn chế sản phẩm lỗi đến tay khách hàng.

Quy trình triển khai

  1. Khảo sát, chụp mẫuĐánh giá sản phẩm, loại lỗi, tốc độ dây chuyền.
  2. Thử nghiệm (PoC)Chạy thử trên ảnh mẫu, báo cáo độ chính xác.
  3. Lắp đặt phần cứngCamera, đèn, bộ xử lý, cảm biến kích hoạt.
  4. Huấn luyện, tích hợpHuấn luyện AI, kết nối PLC và cơ cấu loại bỏ.
  5. Vận hành, bàn giaoChạy thực tế, tinh chỉnh, đào tạo nhân viên.

Ứng dụng AI Vision thường gặp trong nhà máy

AI Vision phù hợp với những công đoạn kiểm tra lặp lại, cần độ chính xác cao hoặc khó kiểm tra bằng mắt thường. Một số bài toán phổ biến:

Bài toán Ví dụ ứng dụng
Phát hiện lỗi bề mặt Vết xước, nứt, móp, bavia trên linh kiện nhựa, kim loại, bao bì
Kiểm tra lắp ráp Thiếu ốc vít, thiếu linh kiện, lắp sai vị trí, sai chiều
Đọc mã và ký tự Mã vạch, QR, DataMatrix, hạn sử dụng, số lô (OCR)
Kiểm tra nhãn, bao bì Nhãn lệch, in mờ, sai nhãn, nắp chai lỏng, thiếu hàng trong thùng
Đo kích thước Đo chiều dài, đường kính, khoảng cách không tiếp xúc
Đếm và phân loại Đếm sản phẩm trên băng tải, phân loại theo màu, kích thước, chủng loại

Lĩnh vực áp dụng

  • Nhà máy thực phẩm, đồ uống, dược phẩm, bao bì
  • Nhà máy linh kiện điện tử, PCB, lắp ráp
  • Nhà máy cơ khí, ép nhựa, đúc
  • Ngành in ấn, dán nhãn, đóng gói
  • Kho vận: đếm, đọc mã, phân loại hàng hóa

Thông tin cần chuẩn bị để được tư vấn nhanh

  • Mẫu sản phẩm đạt và các mẫu lỗi thường gặp (hoặc ảnh/video)
  • Mô tả công đoạn cần kiểm tra và tiêu chí đạt/không đạt
  • Tốc độ dây chuyền, kích thước sản phẩm, vị trí có thể lắp camera
  • PLC hoặc hệ thống điều khiển đang dùng tại công đoạn đó
  • Mong muốn xử lý khi phát hiện lỗi: loại bỏ, dừng máy, cảnh báo, lưu dữ liệu

Câu hỏi thường gặp

AI Vision khác gì camera kiểm tra truyền thống?

Camera truyền thống kiểm tra theo quy tắc cố định như ngưỡng màu, đường viền. AI Vision học từ ảnh mẫu nên nhận diện tốt hơn các lỗi có hình dạng không cố định như vết xước, vết bẩn, lỗi bề mặt tự nhiên.

Cần bao nhiêu ảnh để huấn luyện AI?

Tùy bài toán và độ đa dạng của lỗi. Thông thường bắt đầu từ vài trăm ảnh mẫu, sau đó bổ sung dần trong quá trình vận hành để tăng độ chính xác.

Có lắp được vào dây chuyền đang chạy không?

Có. Hệ thống được thiết kế gắn thêm vào dây chuyền hiện có, kết nối với PLC sẵn có và hạn chế tối đa thời gian dừng máy khi lắp đặt.

Độ chính xác đạt bao nhiêu?

Độ chính xác phụ thuộc vào sản phẩm, loại lỗi và điều kiện chụp. Hikita sẽ chạy thử nghiệm (PoC) trên mẫu thực tế và báo cáo kết quả trước khi triển khai chính thức.

Dịch vụ khác của Hikita

Thi công hệ thống MES/ERPThi công hệ thống BMS/SCADALập trình PLC & TroubleshootingThiết kế & gia công mạch PCBThiết kế & thi công hệ thống điện

Liên hệ để được khảo sát và tư vấn

Công ty TNHH Hikita – 06/01/01 Đường số 10, KP 2, Phường Hiệp Bình Phước, TP Thủ Đức, TP.HCM

Hotline 0902 164 479Zalo 0902 164 479Trang liên hệ